이 화면은 연구자의 사고와 판단을 구조화하기 위한 도구입니다. AI나 코치가 논문 주제를 대신 결정하지 않으며, 공식 지도에서는 최종 학술적 승인 권한이 지도교수에게 있습니다.
STEP 1
작성관심영역과 문제상황 탐색
‘무엇을 연구하고 싶은가’보다 ‘어떤 현상이 왜 문제인가’를 먼저 구체화합니다.
생각을 여는 질문최근 연구·현장·교육·조직에서 반복해서 눈에 들어오는 현상은 무엇입니까? 그 현상이 누구에게 어떤 문제를 만들고 있습니까?
STEP 2
근거 확인선행연구와 연구갭 확인
‘연구가 적다’는 이유만으로 갭이 되지 않습니다. 이미 알려진 것과 아직 설명되지 않은 것을 구분합니다.
실제 운영에서는 Google Drive 문헌관리와 연결하고, 근거가 없는 진술은 별도로 표시하도록 설계합니다.
STEP 3
자기점검연구가능성 점검
좋은 주제라도 실제로 수행할 수 없다면 확정하지 않습니다.
체크 후 점검하세요.
STEP 4
후보 생성주제 후보 3개 만들기
하나의 제목에 바로 고정하지 않고 서로 다른 초점을 가진 후보를 비교합니다.
CANDIDATE A
CANDIDATE B
CANDIDATE C
| 평가영역 | 확인 질문 | A | B | C |
|---|---|---|---|---|
| 총점 | 0 | 0 | 0 | |
점수는 연구자가 생각을 비교하기 위한 자기점검입니다. 기계적 최고점이 자동으로 최종주제가 되지는 않습니다.
STEP 5
피드백지도·코칭 피드백
서비스 유형에 따라 검토 주체와 최종 승인 방식이 달라집니다.
검토 유형
검토 상태
작성 완료 여부근거 확인 필요AI 구조점검 연결 예정
API 연결 후 활성화
STEP 6
확정주제 확정 Gate
근거와 가능성 검토가 끝난 뒤에만 다음 단계인 연구목적·연구문제로 이동합니다.
확정 전 체크
관심영역 정리
문제상황 구체화
선행연구·갭 확인
연구가능성 점검
후보 비교
지도/코칭 검토
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